嵌入式人工智能行业发展状况及技术要点如下：边缘计算：通过在传感器或终端设备上部署深度学习模型，实现端到端的智能分析和控制，减少数据传输延迟和网络拥塞。神经网络硬件加速器：基于神经网络芯片的架构设计可以更高效地实现深度学习运算，加速模型训练和推理过程。
在多媒体中，嵌入式人工智能可以运用机器学习技术对图像、视频进行高精度解析，从而实现图像识别、视频剪辑、视频智能关联应用等。在传感器网络系统中，嵌入式人工智能主要是将人工智能技术应用于传感器网络系统，从而实现对传感器网络数据的实时分析、数据融合及预警服务。
嵌入式技术在智慧城市中的应用中也十分重要。智慧城市中需要大量的传感器、控制器和其他设备来实现对城市环境、交通、公共安全等方向的监测和管理。
人工智能与元宇宙 人工智能无疑将是元宇宙（Meta）的关键。人工智能将有助于创造在线环境，让人们在元宇宙中体会宾至如归的感觉，培养他们的创作冲动。人们或许很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境，比如想要放松时，就可与人工智能打网球或玩国际象棋游戏。
人工智能与边缘计算的结合 在人工智能和边缘计算的发展中，嵌入式技术起到了关键作用。边缘计算利用嵌入式设备进行数据处理和分析，可以将计算能力更靠近数据源，减少数据传输和延迟。
市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势 人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长11%。
嵌入式系统涉及先进的计算机技术、半导体技术、电子技术、通信和软件等各个行业。是一个技术密集、资金密集、高度分散、不断创新的知识集成系统。（3）嵌入式系统的硬件和软件都必须具备高度可定制性。（4）嵌入式系统的生命周期相当长。
嵌入式系统是将先进的计算机技术、半导体技术和电子技术与各个行业的具体应用相结合后的产物。这一点就决 定了它必然是一个技术密集、资金密集、高度分散、不断创新的知识集成系统。
嵌入式系统是一种专用的计算机系统，作为装置或设备的一部分。通常，嵌入式系统是一个控制程序存储在ROM中的嵌入式处理器控制板。事实上，所有带有数字接口的设备，如手表、微波炉、录像机、汽车等，都使用嵌入式系统，有些嵌入式系统还包含操作系统，但大多数嵌入式系统都是由单个程序实现整个控制逻辑。
硬件方向 对硬件比较了解，有一定的硬件功底，主要是搞硬件设计，有时要开发一些与硬件关系最密切的最底层软件，如BootLoader、 Board Support Package（像PC的BIOS一样，往下驱动硬件，往上支持操作系统），最初级的硬件驱动程序等。
嵌入式技术作为计算机应用技术的前沿领域，展现出了巨大的发展潜力和广泛的适用场景，为就业市场带来了广阔前景。对于选择这个专业的毕业生来说，就业机会丰富且多元。在IT行业中，嵌入式技术专业人才的需求日益增长，毕业生可以投身于计算机应用设计开发岗位，成为嵌入式产品及应用系统的设计与开发工程师。
嵌入式技术在智慧城市中的应用中也十分重要。智慧城市中需要大量的传感器、控制器和其他设备来实现对城市环境、交通、公共安全等方向的监测和管理。
嵌入式技术与应用专业毕业生主要职业岗位：主要工作任务 相关职业资格证书 1．嵌入式软件应用开发（核心岗位） 搭建开发平台和建立开发环境 具备计算机软硬件的基本知识 用户需求分析。
嵌入式软件工程师通常享有竞争力的薪资水平。他们的技能和经验在市场上很有价值，因此他们通常可以获得丰厚的薪资回报。此外，嵌入式软件工程师可以在技术方向深入发展，成为专家，或者选择管理和领导职位。
学生在毕业之后可选择从事家用电子、汽车电子、电信等行业的计算机应用设计开发，可以选择担任嵌入式产品及应用系统的设计与开发工程师，从事嵌入式技术的应用项目设计开发、产品维护和技术服务等相关工作。以上就是嵌入式技术发展前景和发展方向，希望对你的选择有帮助。