开发有设计的成分在，而运维更像是给开发做保护的坚强后盾，当开发做了什么了不起的事情，让程序发生一些不得了的问题，运维理论上就会出面解决掉。
系统监控命令：目的是获取系统当前的运行状态，遇到故障等要懂得分析排查。系统调优并懂得原理，知道为什么参数要调整成某个值。网络监控命令：理由和第二点一致，不过侧重于网络。同样需要理解原理及调优，不能照搬前人的经验而不知甚解。
网站的程序可以重写，但用户的数据不能伪造，如果数据永远地丢了，那这个网站也就完了。4，运维团队，还有一个方向，是运维开发。大概就是，他们在写着一些，与网站业务不相关的程序，来提高开发的工作效率啦，提高服务器的性能啦。
其实我觉得没有太大区别。从字面上看，“软件开发”是指的应该软件从无到有的这个过程。包含了其中会经历的所有阶段，例如需求分析，设计，编码，测试，发布，运维等。主要学习是开发语言，数据库，操作系统，计算机原理等，还有项目过程管理方法，设计工具，开发工具的使用等等很多内容。
Linux运维工程师：Linux运维是现在每个企业都不能够缺少岗位，对于大公司的Linux运维来说是非常重要，还需懂基本的语言，对于小公司来说技术要求相对于低一点，基本用不到什么太多开发的知识。linux服务器开发：如果是用C/C++之类的话，要求也很高。
只受底层的某种开发程序语言能力的限制。与普通开发平台相比，低代码开发平台强调的是，让业务人员或者技术人员通过图形化配置可视化地实现软件。它们的区别如图 1-1 所示。显然，低代码开发平台用户的技术门槛较低，既可以是技术人员，也可以是业务人员，或者两者协作。
1、总的来说，如果你对编程和软件开发感兴趣，喜欢不断学习和探索新技术，那么Java开发可能更适合你。而如果你对服务器管理、网络安全和操作系统等方面更感兴趣，喜欢解决实际问题并确保系统稳定运行，那么Linux运维工程师可能更适合你。当然，无论你选择哪个方向，都需要付出持续的努力和不断的学习。
2、工作强度大小不好说，看公司和你的项目的情况，但是从难度和门槛上来说，开发肯定比运维好的，首先一个公司可能有很多开发，但是只会招一个运维，也就是说，如果你是运维，那么首先你找工作的时候就业面就低了很多。
3、如果你是非计算机专业的，建议还是学网络运维好一些。一是更好上手，学起来会相对轻松很多，而且这几年运维越来越受重视，月薪20—30K的很正常。二是，你看这几年的技术发展方向就知道了，开发的市场需求量一直在下降，而运维的需求量是一直在上升的。
4、我看来开发是比运维更有前途。但总的来说，运维涉及的知识面广一点，什么都需要懂一些，现在很多开发根本不知道很多“常识“...关键是你所走得的路，走得如何，而并不是说那条有前途走那条。
5、感觉开发的前景更好一些，开发的晋升空间大，运维的话就是只能呆在原来的位置很长一段时间；如果是想短时间赚到很多钱的话，建议就是开发做项目，想长期稳定不用那么累的话就试试做运维，运维就是有问题就找，没事就喝茶就可以了。
6、有家庭之后还是做运维更好一点，不会像开发那么累，加班那么严重，毕竟身体健康对自己和家人也是一种负责。另外，你也可以从B站或者官网上找一些视频，看看运维和开发的哪个你喜欢，兴趣也很重要的，特别是对于转行的，如果没有兴趣，那计算机本来就是很枯燥的工作，你会感觉更难受了。
1、运维开发通常被归类为软件开发的一部分，而不是大数据开发。运维开发的主要目标是通过编写脚本、开发工具和自动化流程来提高系统的可靠性、可维护性和效率。运维开发的典型任务包括：**脚本编写：-编写脚本以自动化日常系统管理任务，例如备份、日志清理、性能监控等。
2、Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。
3、方向：大数据开发方向，数据挖掘、数据分析和机器学习方向，大数据运维和云计算方向 就业岗位：大数据工程师 大数据工程师的话其实包涵了很多，比如大数据开发，测试，运维，挖据等等，各个岗位不同薪资水平也不大相同。总的来说的话它共有6093个岗位在智联招聘上招聘，平均工资也在11643元。
4、第一：软件开发。软件开发是互联网领域比较常见的岗位之一，软件开发包括WEB开发、大数据开发、移动互联开发、嵌入式开发、后端服务开发、前端开发等诸多领域，不同的领域需要掌握不同的知识结构。对于基础比较薄弱的人来说可以从前端开发开始学起，前端开发还是比较容易入门的。第二：运维。
5、软件运维的优势 软件运维是保障软件系统正常运行的重要环节。在这一领域工作，你能够接触到各种已上线的软件系统和工具，对于系统的稳定性、安全性和性能优化等方面有深入研究。此外，随着云计算、大数据和物联网等技术的飞速发展，软件运维领域的需求也在持续增长。
6、大数据和软件开发，其实准确来说，大数据也是软件开发当中的一个方向。软件开发，猜测你指的应该是开发工程师、程序员一类的，从职业范畴来说，大数据开发也涵盖其中。从就业前景来说的话，大数据是目前比较热门的方向，薪资待遇在程序员群体当中也是拔尖的。大数据具体来说，还可以细分方向。
软件开发当然相对运维有前途了，但是开发真正牛的还得是老资历有创新能力的.IT这行当，总是得学习，因为知识总是在更新的，而我们又不是这行业的最前端.所以说，我们总是得经常的学习。因为知识经常更新，现在薪水会很高。
稳定性和安全性高：运维工作需要确保系统持续稳定运行，因此对系统的稳定性和安全性有深入的了解和把控。问题解决能力强：运维人员需要快速响应并处理各种突发事件，需要具备快速定位和解决问题的能力。开发的优势 开发主要负责软件的编码、测试和优化。在快速变化的科技行业中，开发能力是核心竞争力之一。
综上所述，运维和开发的待遇都好，具体待遇取决于多种因素。对于个人而言，选择哪个方向发展，应结合自己的兴趣、能力和市场需求进行考虑。
运维和开发两个专业，都能有好的建树。不过一定要我给你一个建议的话，我会选择程序员。因为作为程序员，是产品的创造者，它有技术创新力，相比以后进行技术等级认证，技术转管理通道，都能有更好的灵动性。
云计算运维与软件开发两个技术方向的发展前景都很好，你的前景绝对不会因为你当初选择技术方向的这一次选择就能够锁定的，而是取决于你在你所选的技术方向和领域当中达到什么样的段位和层次。
通常情况下，软件开发比运维的起薪高、平均薪资也高；好的运维（如安全、自动化运维）工程师的薪资比开发高，但是门槛更高；上云过程就是一个淘汰初级运维工程师的过程；运维人员也必需懂开发，这是趋势。至于结论嘛，自己总结了罢。
第一：云计算运维岗位。云计算运维岗位是目前需求量相对比较大的岗位之一，随着大量的行业企业纷纷开始采用云计算平台，未来云计算运维的岗位需求量会进一步扩大。云计算运维岗位涉及到虚拟化技术、存储技术、监管和安全等技术，整体的知识面还是相对比较广泛的，而且对于从业者的动手实践能力有比较高的要求。
软件开发好一点。软件开发专业是计算机科学的一个分支，和软件科学与技术专业相比较，软件技术专业的侧重点在开发和技术的实际应用，而对软件开发的理论要求没有那么高。千锋教育就有线上免费的软件开发公开课，。千锋官网每日更新最新软件开发基础知识内容，巩固日常学习中的基础技能。
IT行业中，软件开发方向较好。IT行业是当前最热门的行业之一，其分支众多，如网络技术、网络安全、大数据、云计算、人工智能等。其中软件开发作为IT行业的重要组成部分，一直以来都备受关注。以下是对软件开发方向的详细解释：市场需求大 随着数字化转型的加速，企业对软件人才的需求也在不断增加。
1、开发有设计的成分在，而运维更像是给开发做保护的坚强后盾，当开发做了什么了不起的事情，让程序发生一些不得了的问题，运维理论上就会出面解决掉。
2、以大数据开发岗位为例，程序员在进行大数据任务开发的过程中，不可避免地需要与运维人员打交道，其中大数据平台的搭建就是比较繁琐的过程，另外还有一系列产品的安装和部署，这些通常都需要运维人员来完成。对于一款平台类产品来说，运维人员的技术能力能够在很大程度上决定软件平台的性能，而且运维人员与开发人员的配合也非常关键。
3、软件开当然相对运维有前途了，但是开发真正牛逼的还得是老资历有创新能力的。IT这行当，总是得学习，因为知识总是在更新的，而我们又不是这行业的最前端。所以说，我们总是得经常的学习，我的小学弟因为比我的知识新，现在人家的薪水是比我的高，别看我现在在哪里干了3年了，工资就是个4000多。
4、说白了就是：要求太高，条件达不到！另外一方面，运维职位的一些特性又让运维人难找工作，总结就是运维有三宝：打杂，背锅，睡的少！运维职业门槛虽然不高，但要会的东西却不少，什么网络协议、系统内核、系统管理之类的都得会一点。